SentiOne
Social listening i insighty AI dla marek
Manager zespołu produktowego i strategiczny product leader dla portfolio trzech globalnych produktów: Listen, React i Automate. Listen przeszedł z klasycznego monitoringu internetu w platformę social listening i insightów opartą na AI.
Od monitoringu wzmianek do decyzji biznesowej opartej na AI.
3
globalne linie produktowe
~20 mln zł
wartość grantów R&D, które produktowałem
AI
Listen: z monitoringu do insightów
Co to za produkt
Byłem managerem zespołu produktowego i strategicznym product leaderem dla portfolio trzech globalnych produktów: SentiOne Listen, React i Automate.
Rekrutowałem i rozwijałem product managerów. Byłem przełożonym i product leaderem dla PM-ów produktów Listen i React.
Listen przechodził wtedy z klasycznego monitoringu internetu w platformę social listening i insightów opartą na AI. Dzięki modelom AI firmy mogły automatycznie wyciągać wnioski z rozmów o ich markach, a nie tylko przeglądać wzmianki.
- Dla kogo
- Firmy śledzące rozmowy o swoich markach
- Problem
- Z wzmianek trzeba wyciągnąć decyzję, nie tylko listę cytatów
- Model
- Portfolio Listen, React i Automate
- Skala
- Globalne produkty social listening i conversational AI
Moja rola i wpływ
Odpowiadałem
Decyzje i wynik były po mojej stronie.
- Product leadership dla Listen, React i Automate
- Wspólny kierunek globalnych produktów
- Transformacja Listen w platformę insightów AI
- Przełożenie wyników R&D na funkcje produktu
- Budowa zespołu produktowego
- Rekrutacja i rozwój product managerów
Współtworzyłem
Robiłem to razem z innymi osobami z zespołu.
- Strategia biznesowa SentiOne Listen
- Strategia biznesowa SentiOne React
- Produktyzacja grantów R&D (~20 mln zł)
Najważniejsze inicjatywy
- 01
Transformacja Listen w platformę insightów AI
ProwadziłemProblem
Listen kończył się na liście wzmianek. Klient sam musiał szukać w nich wniosków.
Co zrobiłem
- Wyznaczyłem kierunek zmiany: od monitoringu wzmianek do insightów.
- Modele AI wyciągają z rozmów sentyment, zmiany w reputacji, ryzyko kryzysu i trendy.
- Dodaliśmy insighty o klientach i potencjalne okazje sprzedażowe.
Efekt
Listen pomaga znaleźć informację do decyzji, a nie tylko listę wzmianek.
- 02
Wspólny kierunek dla Listen, React i Automate
ProwadziłemProblem
Trzy globalne produkty rozwijały się osobno.
Co zrobiłem
- Wyznaczyłem wspólny kierunek dla całego portfolio.
- Ułożyłem priorytety tak, żeby produkty się wspierały.
Efekt
Jeden kierunek dla portfolio trzech produktów.
- 03
Produktyzacja wyników R&D
ProwadziłemProblem
Wyniki grantów badawczych o wartości około 20 mln zł trzeba było zamienić w coś, co da się sprzedać i wdrożyć.
Co zrobiłem
- Przekładałem efekty prac R&D na funkcje produktu.
- Pilnowałem, żeby nowe modele AI rozwiązywały konkretne problemy klientów.
Efekt
Funkcje AI w produktach, które klienci mogli kupić i wdrożyć.
- 04
Budowa zespołu produktowego
ProwadziłemProblem
Przy wszystkich decyzjach produktowych była jedna osoba.
Co zrobiłem
- Zbudowałem zespół produktowy.
- Rekrutowałem i rozwijałem product managerów.
- Byłem przełożonym i product leaderem dla PM-ów Listen i React.
Efekt
Każda linia produktowa ma swojego lidera.
- 05
Wdrożenie stałej oceny, feedbacku i development planów
ProwadziłemProblem
Osoby w zespole produktowym nie miały usystematyzowanego planu rozwoju.
Co zrobiłem
- Przygotowałem model rozwoju kompetencji produktowych.
- Wdrożyłem development plany oparte o system ocen, feedbacku i planowania rozwoju.
Efekt
Najwyżej oceniany manager w firmie.
Efekty dla firmy
- Przychody SentiOne wzrosły z 5,8 mln zł w 2018 roku do 19 mln zł w 2022 roku.
- W 2021 roku firma pierwszy raz miała zysk - ok. 5 mln zł.
- Zespół produktowy miał liderów odpowiedzialnych za konkretne linie, a nie jedną osobę przy wszystkich decyzjach.
- Pomagałem produktować wyniki grantów badawczych o łącznej wartości około 20 mln zł.